No es solo de computadores. En matemáticas, la suma con reagrupación y la división son algoritmos. En ciencias, el método para medir y registrar un experimento lo es. En lenguaje, los pasos para encontrar la idea principal de un texto. En convivencia, la ruta para resolver un conflicto: detenerse, escuchar, proponer y acordar. Por eso este curso es para todas las áreas y todos los grados.
Tres preguntas para saber si algo es un algoritmo: ¿cada paso es preciso, sin palabras como «más o menos»?; ¿el orden importa y está claro?; ¿termina siempre? Si alguna respuesta es «no», todavía es una idea, no un algoritmo.
Error frecuente: creer que algoritmo significa «programar». Programar es una de las formas de escribir algoritmos; las tarjetas con dibujos de Transición también lo son.
1. Arepa (completo). ENTIENDO: quiero 4 arepas. DIVIDO: masa, forma, cocción. ORDENO: 1) poner la harina en un recipiente; 2) agregar agua tibia y sal; 3) amasar hasta que no se pegue; 4) dividir en 4 bolitas; 5) aplanar cada una; 6) asar por un lado; 7) voltear y asar por el otro; 8) servir. PRUEBO: un colega lo sigue al pie de la letra. CORRIJO: «¿cuánta agua?»; agrego «poco a poco, hasta que la masa esté suave». MEJORO: «REPETIR con cada bolita: aplanar y asar».
2. Tomar el MIO (con huecos). 1) Ver en el mapa la estación más cercana; 2) ______; 3) entrar y esperar en la plataforma de mi ruta; 4) SI llega mi ruta ENTONCES subo, SI NO ______; 5) bajar en mi estación.
3. Revisar un examen (tú solo). Escribe 5 pasos y pide a un colega que encuentre el que falta.
Respuestas posibles del punto 2: «pagar con la tarjeta en el torniquete» y «sigo esperando».
- ENTIENDO el problema: ¿qué me piden?, ¿qué tengo?
- DIVIDO en partes (descomposición).
- ORDENO los pasos: diseño el algoritmo.
- PRUEBO a mano: lo ejecuta un compañero «robot» o yo mismo.
- CORRIJO: depuración, ¿dónde falló?, ¿qué cambio?
- MEJORO y COMPARTO: ¿hay un camino más corto?, ¿sirve para otro problema?
Para el aula: pega el ciclo en el tablero con seis íconos y pide a los niños que digan en qué paso están. En 10.° y 11.° sirve igual para un problema tipo Saber 11.
Cómo modelarlo en voz alta (2 minutos): «Voy a pensar en voz alta. Mi problema es tener las manos limpias. Primero… abro la llave. ¿Puedo poner jabón antes? Sí, pero se cae: mejor después. Ahora froto. ¿Y si me seco ya? ¡Me quedo con jabón! Entonces primero enjuago y después seco». El docente se equivoca a propósito una vez y lo corrige frente al grupo: así muestra que el error es parte del proceso.
Lo que se evalúa: que el niño ordene las 5 tarjetas, encuentre la que falta y explique «porque si no…». Evidencia de la planeación: la secuencia ilustrada junto a la silueta corporal bilingüe.
En el Laboratorio de diagramas de flujo del módulo 2 encontrarás este mismo algoritmo listo para ejecutar.
Las actividades desconectadas funcionan en primaria. EVIDENCIA SÓLIDA El metaanálisis de Chen y colegas (2023) halló g = 1,03 en general y g = 0,91 en primaria, con heterogeneidad muy alta.
Qué NO prometer: que programar mejora la lectura o «todas las notas». Lo que sí se puede decir: enseñar algoritmos desarrolla el pensamiento computacional y, si el docente enseña la transferencia de forma explícita, puede apoyar matemáticas y ciencias.
Marco para evaluar: Brennan y Resnick (2012) distinguen conceptos (secuencia, ciclo, condicional), prácticas (probar, depurar, remezclar) y perspectivas (expresarse, conectarse, preguntar). MARCO CONCEPTUAL
B. El paso que falta. Algoritmo de 1.° para un turno del juego «Viaje por Colombia»: lanzar el dado → ____ → leer la región donde caes → responder la pregunta → pasar el dado. Falta: contar las casillas y avanzar.
C. Tu algoritmo. Escribe en 5 a 8 pasos un procedimiento de tu área (por ejemplo, resolver una resta con préstamo, medir la temperatura del agua, citar una fuente, organizar un debate). Luego pide a un colega que lo ejecute al pie de la letra sin preguntarte nada.
Autocomprobación: ☐ cada paso empieza con un verbo; ☐ no hay palabras vagas; ☐ el orden importa; ☐ dice cuándo termina; ☐ un colega lo ejecutó sin ayuda.
- Diagnóstico (3 min): entrega los pasos desordenados y pide que los ordenen sin ayuda. Cuenta cuántos estudiantes lo logran.
- Modela en voz alta (3 min) uno parecido, equivocándote una vez a propósito.
- Compañero-robot (6 min): en parejas, uno lee los pasos y el otro los ejecuta al pie de la letra.
- Cierre (3 min): «¿Qué paso cambiaron y por qué?».
Evidencia: foto de las tarjetas o del cuaderno, sin rostros ni nombres (Ley 1581 de 2012), y los dos datos del punto 1 y del punto 4.
- Antes: ___ de ___ estudiantes ordenaron los pasos sin ayuda.
- Después: ___ de ___ explicaron por qué un paso debía ir antes que otro.
- Error más frecuente: (por ejemplo, saltarse un paso «obvio»).
- Qué cambiaré la próxima semana: una sola decisión concreta.
Cuidado con la interpretación: es un dato de tu aula, útil para decidir, no una prueba de que el método funciona en general. Compara con prudencia: el segundo intento suele mejorar solo por la práctica. «El error no nos detiene: nos enseña, nos fortalece y nos hace crecer».
El ciclo que enseñamos en todos los grados
Es idéntico al de la planeación 2027 de primaria. Al cerrar, el ciclo vuelve a empezar: cada mejora se prueba otra vez.
🔁 Repaso espaciado: vuelve a estas preguntas en 2, 7 y 30 días
Responde primero de memoria, en voz alta o por escrito, y solo después abre la respuesta modelo. Recordar con esfuerzo y espaciar el repaso son estrategias con evidencia sólida (Roediger y Karpicke, 2006; Cepeda y colegas, 2006; Dunlosky y colegas, 2013). El botón 🔁 de SABI Dots también te recuerda estas fechas.
En 2 días¿Cuáles son las tres preguntas para saber si algo es un algoritmo?
En 7 díasNombra los 6 pasos del ciclo y relaciónalos con las 4 fases de Pólya.
En 30 días¿Qué le responderías a una familia que pregunta si aprender algoritmos mejorará la lectura de su hijo?
Por qué ayuda: presentar la información en palabras y en una imagen bien diseñada a la vez facilita la comprensión; es la codificación dual (Clark y Paivio, 1991). EVIDENCIA SÓLIDA Ojo: no es lo mismo que los «estilos de aprendizaje» visual, auditivo o kinestésico, que son un neuromito (Dekker y colegas, 2012). El diagrama sirve a todos los estudiantes, no a un «tipo» de estudiante.
Cuándo usarlo: desde 3.° como diagrama formal; en Transición, 1.° y 2.° como tira de imágenes con flechas y primeros rombos dibujados. En bachillerato, el diagrama se traduce a pseudocódigo y a Scratch o Python.
Error frecuente: pedir el diagrama como «dibujo bonito» al final. El diagrama es una herramienta para pensar y probar: se dibuja, se ejecuta con el dedo y se corrige.
- Óvalo: Inicio y Fin. Hay un solo Inicio; puede haber más de un Fin, pero siempre al menos uno.
- Rectángulo (proceso): una acción o un cálculo: «frotar las manos», «total = total + moneda».
- Rombo (decisión): una pregunta que se responde SÍ o NO: «¿llueve?», «¿total ≥ 5.000?». Tiene dos salidas, rotuladas.
- Paralelogramo (entrada o salida): recibir un dato («leer la moneda») o comunicar un resultado («mostrar cuántas monedas»).
- Flechas: el camino. Una flecha que vuelve hacia arriba forma un ciclo.
Ejemplo de la planeación (3.°, semana 2): los niños dibujan su primer diagrama para comparar dos cantidades hasta 9.999, con un rombo «¿tienen igual cantidad de cifras?» y otro «¿es igual la cifra de las unidades de mil?».
- Un solo Inicio y al menos un Fin. Si falta el Fin, el algoritmo no termina.
- Cada caja tiene una salida. Un bloque sin flecha deja al ejecutor «en el aire».
- Toda decisión tiene SÍ y NO. Si una rama falta, ¿qué hace el robot cuando la respuesta es la otra?
- Todo ciclo tiene una salida. Debe existir una decisión que permita salir.
- Lo que se pregunta debe cambiar dentro del ciclo. Si pregunto «¿n = 10?» y n nunca aumenta, el ciclo es infinito.
- Desde Inicio se llega a todo y desde cualquier bloque se puede llegar al Fin.
Para el aula: convierte las reglas en una lista de chequeo que las parejas usan antes de entregar su diagrama.
Cómo dibujarlo: óvalo Inicio → rectángulo «CONTADOR = 0; arranca el cronómetro» → rombo «¿llegó a 60 segundos?»; NO → rombo «¿subió el pecho?»; SÍ → «CONTADOR = CONTADOR + 1» y vuelve a la primera pregunta; NO → vuelve a la primera pregunta. Cuando la respuesta a «¿llegó a 60 segundos?» es SÍ → paralelogramo «anotar CONTADOR» → Fin.
Qué aprende el niño: una variable es una caja con nombre cuyo valor cambia; un contador suma de uno en uno. La depuración tiene sentido científico: dos medidas distintas obligan a revisar el procedimiento, no a «borrar el dato feo».
Conexión: en el ejercicio 3 del laboratorio harás lo mismo con un acumulador (sumar monedas).
Tabla de traza (seguimiento): una tabla con una columna por variable y una fila por paso. Es la forma de «ejecutar con el dedo» y encontrar dónde cambia lo que no esperábamos.
Modelado real (5.°, semana 8): la prueba de la regla que cae. «intento ← 0; suma ← 0; REPETIR: soltar la regla, leer los centímetros atrapados, suma ← suma + cm, intento ← intento + 1, HASTA QUE intento = 5; media ← suma ÷ 5. Hacen la traza en una tabla; si la media no tiene sentido, buscan el paso olvidado (no sumar o no contar)».
Traza con datos ficticios (12, 15, 10, 14, 9 cm): suma 12 → 27 → 37 → 51 → 60; intento 1 → 5; media = 60 ÷ 5 = 12 cm. Si alguien obtiene una media de 60, olvidó dividir; si obtiene 0, no sumó.
- Ejercicio 1 (secuencia): predice cuántos pasos dará y ejecútalo «Paso a paso». Luego cambia las flechas para secar antes de enjuagar (con «Sigue →»: «Frotar» → «Cerrar la llave y secar» → «Enjuagar» → «Fin») y ejecútalo otra vez: ¿la máquina detecta el error de sentido? (No: la revisión solo mira la estructura; el sentido lo revisa una persona.)
- Ejercicio 2 (decisión): ejecútalo con «sí» y con «no». Luego borra la rama NO y lee el mensaje de la revisión.
- Ejercicio 3 (ciclo con acumulador): predice cuántas monedas se necesitan y compáralo con la traza. Después cambia la condición a «¿total >= 3000?».
- Reto extra (depuración): el algoritmo no termina. Encuentra el paso que falta («n = n + 1»), añádelo y conéctalo en la rama NO, antes de volver a «Mostrar n». Prueba también a ponerlo antes de la decisión: ¿muestra del 1 al 10 o del 1 al 9?
- Caso real 3.°, semana 12: responde tú las decisiones como un compañero-robot.
Autocomprobación: ☐ la revisión dice «Sin errores de estructura»; ☐ lo ejecuté con al menos dos datos distintos; ☐ un colega predijo el resultado antes de ejecutarlo.
- Un estudiante es el «robot» y camina por el diagrama.
- En cada rombo, el grupo responde SÍ o NO con un dato real (por ejemplo, «¿hay más de 20 en la tabla?»).
- Otro estudiante lleva la tabla de traza en el tablero.
- Siembra un error (una decisión sin rama NO o una flecha que no lleva a ninguna parte) y deja que el grupo lo descubra.
Evidencia: foto del diagrama y de la tabla de traza sin rostros ni nombres, y el número de estudiantes que encontró el error sembrado.
- ¿Cuántos estudiantes (de ___) identificaron el error sembrado sin ayuda?
- ¿Cuántos completaron bien al menos 3 filas de la tabla de traza?
- ¿Qué regla de oro se rompió más en los diagramas de tus estudiantes?
- ¿Qué ajuste harás: más ejemplos resueltos, menos bloques o una regla nueva en la lista de chequeo?
Lectura prudente: los datos de una clase orientan tus decisiones; no son un experimento. Si el resultado es bajo, es información, no un fracaso: «El error no nos detiene: nos enseña, nos fortalece y nos hace crecer».
🔀 Laboratorio de diagramas de flujo
Construye un diagrama con bloques, míralo dibujado y ejecútalo paso a paso con las variables a la vista. Todo funciona con teclado. Lo que hagas se guarda solo en este dispositivo. En revisión
1 · Construye
El bloque nuevo se añade antes del Fin. Conecta cada bloque con «Sigue →» y cada rombo con «SÍ →» y «NO →». Usa ↑ ↓ para cambiar el lugar del bloque en la lista y en el dibujo, y ✕ para borrar. Ojo: el orden en que se ejecuta lo deciden las flechas, no el lugar en la lista.
2 · Mira el diagrama
3 · Ejecuta y sigue la traza
Variables:
Salida:
Tabla de traza (una fila por paso; se detiene a los 200 pasos para avisar de un posible ciclo infinito):
| Paso | Bloque | Qué pasó | Variables después |
|---|
Cómo escribir para que el laboratorio calcule: asignaciones total = total + moneda (varias separadas con ;), entradas Leer moneda, salidas Mostrar total, decisiones ¿total >= 5000? o ¿llueve = sí?. Operadores: + − * / × ÷, = <> < > <= >=, y, o. Si una decisión no usa variables, tú respondes SÍ o NO.
Ruta de Transición a 11.°: qué domina cada nivel
Cada grado conserva lo anterior y agrega un concepto. Los ejemplos de primaria vienen de la planeación 2027 de CENTEC; de 6.° a 11.° cada área construye los suyos. Según Bers y colegas (2014), en la primera infancia la secuenciación se logra pronto y los condicionales cuestan más: por eso los condicionales formales llegan en 2.° y 3.°. EVIDENCIA EMERGENTE
| Grado | Concepto que domina | Representación | Ejemplo CENTEC |
|---|---|---|---|
| Transición | Secuencias y rutinas: ordenar 3 a 5 pasos, compañero-robot, patrones, «el paso que falta». | Tira de imágenes con flechas. | Lavarse las manos (semana 2). |
| 1.° | Pasos precisos y patrones; primer «SI… ENTONCES…» oral; depurar un paso equivocado. | Flechas con dibujos. | ¿Noticia o cuento? (semana 20). |
| 2.° | Condicionales SI / SI NO; REPETIR n veces; recorridos en cuadrícula. | Primer rombo de decisión dibujado. | Ruta con flechas hasta la tienda o el parque (semana 6). |
| 3.° | Ciclos REPETIR HASTA QUE; descomposición; algoritmos de las operaciones. | Diagrama de flujo formal: óvalo, rectángulo, rombo y flechas. | «Reviso mi examen» (semana 12). |
| 4.° | Variables (contador y acumulador); traza; algoritmo de la división. | Se añade el paralelogramo de entrada y salida. | Contador de respiraciones (semana 5). |
| 5.° | Pseudocódigo en español; condicionales anidados; optimización. | Diagrama ↔ pseudocódigo; ScratchJr o Scratch si hay equipos. | Regla que cae y media (semana 8). |
| 6.° y 7.° | Algoritmos en todas las áreas: método científico, lectura crítica, convivencia. | Diagrama ↔ pseudocódigo ↔ Scratch. | Ejemplo por construir en cada área. |
| 8.° y 9.° | Secuencia, selección e iteración; subprocesos; búsqueda y ordenamiento desconectados. | Primer lenguaje textual (Python) si hay equipos. | Ejemplo por construir en cada área. |
| 10.° y 11.° | Eficiencia (contar pasos); datos y estadística; interés y amortización; problemas tipo Saber 11; cómo decide un algoritmo de IA (sesgos y ética); proyectos SENA. | Diagrama, pseudocódigo y código según el proyecto. | Ejemplo por construir en cada área. |
🔁 Repaso espaciado: vuelve a estas preguntas en 2, 7 y 30 días
Responde primero de memoria, en voz alta o por escrito, y solo después abre la respuesta modelo. Recordar con esfuerzo y espaciar el repaso son estrategias con evidencia sólida (Roediger y Karpicke, 2006; Cepeda y colegas, 2006; Dunlosky y colegas, 2013). El botón 🔁 de SABI Dots también te recuerda estas fechas.
En 2 díasDibuja de memoria los cuatro símbolos y di qué representa cada uno.
En 7 días¿Por qué el algoritmo «n = 1; mostrar n; ¿n = 10?; si NO, vuelve a mostrar n» nunca termina?
En 30 días¿Cuál es la diferencia entre un contador y un acumulador? Da un ejemplo de tu área.
Guion corto para cualquier área: «Mi problema es… Lo que tengo es… Lo divido en… Primero voy a…, porque… ¿Y si…? Pruebo… Uy, no funcionó: ¿qué esperaba?, ¿qué pasó?, ¿en qué paso cambió?… Lo corrijo así».
Error frecuente: mostrar solo la solución limpia. El niño concluye que los buenos «nunca se equivocan» y se frustra con su primer error.
Para el aula: equivócate a propósito una vez por clase y deja que el grupo lo encuentre. Es la pedagogía del error en acción.
Ejemplo para 2.° (concepto REPETIR):
1) Resuelto: «Dibujar una escalera: REPETIR 3 veces: avanzar 1 cuadro, subir 1 cuadro». El docente lo ejecuta en la cuadrícula.
2) Con huecos: «Dibujar un cuadrado: REPETIR __ veces: avanzar 2 cuadros, girar ____».
3) Independiente: «Escribe con REPETIR el camino del salón a la tienda escolar en la cuadrícula».
Regla práctica: un concepto nuevo por sesión. Si más de la mitad del grupo falla el ejemplo con huecos, vuelve a un ejemplo resuelto antes del independiente.
Para docentes que no programan: este mismo camino te sirve a ti. Empieza por los ejercicios precargados del laboratorio (resueltos), modifícalos (huecos) y luego crea el tuyo.
Adaptación para primaria, con el algoritmo de la semana:
- P: «Si el robot sigue estas tarjetas, ¿dónde termina?». Cada niño lo escribe o lo dibuja.
- E: un compañero-robot lo ejecuta.
- I: «¿Por qué terminó ahí?, ¿qué tarjeta lo llevó?».
- M: «Cambia una tarjeta para que llegue a la biblioteca».
- C: «Inventa un recorrido para tu compañero».
Qué dice la evidencia: la programación en parejas mejora tareas, exámenes y aprobación en universitarios (Umapathy y Ritzhaupt, 2017). EVIDENCIA SÓLIDA En escolares, el metaanálisis de Sun, Hu y Zhou (2021) no encontró diferencia frente a trabajar solo. Conclusión honesta: en CENTEC la usamos por razones logísticas (pocos equipos) y de participación, no porque «mejore más».
Cómo hacerlo bien:
- Rota los roles cada 5 a 7 minutos con una señal (campana, palmas).
- Da al navegante una tarea concreta: «lee el paso en voz alta y pregunta si es preciso».
- Evita que el más rápido haga todo: el docente pregunta primero al navegante.
- Para estudiantes con PIAR, ajusta el formato (tarjetas con imágenes, menos pasos), no la meta de pensar.
Secuencia recomendada: tarjetas y cuerpo → papel y diagrama → tableta con ScratchJr (5 a 7 años) o Scratch → en bachillerato, Python si hay equipos.
Lo que no hace falta: comprar robots o kits caros como condición. En el estudio con niños de kínder de Bers y colegas (2014), las fallas del hardware consumieron tiempo de clase.
Para CENTEC: con pocas tabletas, rota estaciones: una con tableta, dos desconectadas.
- ¿Qué esperaba que pasara?
- ¿Qué pasó en realidad?
- ¿En qué paso empezó la diferencia?
Qué dice la evidencia: Sun, Yang y Becker (2024) hallaron un efecto g = 0,64 de las intervenciones de depuración y g = 0,93 cuando la instrucción era sistemática; sin embargo, al corregir el sesgo de publicación el efecto cae casi a cero, y la mayoría de participantes eran universitarios. EVIDENCIA EMERGENTE Por eso la presentamos como práctica prometedora y coherente con nuestra pedagogía del error, no como garantía.
Frase institucional: «El error no nos detiene: nos enseña, nos fortalece y nos hace crecer». Úsala cuando un estudiante encuentre su error, no como consuelo cuando el docente se lo señala.
Error frecuente del docente: corregir por el estudiante «para ganar tiempo». Le quitas justamente lo que vino a aprender.
Clase de 15 minutos con PRIMM: predecir qué pasa si una pregunta quedó en blanco (P); ejecutarlo con una prueba de práctica (E); investigar dónde se saltaron un paso (I); añadir un rombo «¿escribí mi nombre?» (M); crear el «algoritmo para revisar mi tarea» (C). Está listo en el laboratorio.
1.°, semana 20, ¿noticia o cuento? (concepto: condicional): «Los niños crean reglas orales: “SI pasó de verdad y dice cuándo y dónde, ENTONCES es noticia”; “SI tiene personajes inventados o magia, ENTONCES es cuento”. Las aplican a 8 textos del juego; si discrepan, releen y ajustan la regla».
Clave: cuando dos niños clasifican distinto, la regla está incompleta: eso es depurar en Lenguaje.
Marca «✔ Preparé esta semana» en la planeación cuando hayas ensayado el algoritmo tú primero.
Datos que recoges (sin nombres):
- Predicciones correctas: ___ de ___.
- Estudiantes que usaron las tres preguntas de depuración sin que se las recordaras: ___.
- Parejas que rotaron los roles al menos dos veces: ___ de ___.
- ¿Qué momento de PRIMM tomó más tiempo del previsto?
Ejemplo (ficticio): «En 3.°, 14 de 31 predijeron bien qué pasaba con la pregunta en blanco. 8 usaron las tres preguntas solos. Cambio: pegaré las tres preguntas en cada mesa y empezaré la próxima clase con una predicción rápida».
🔁 Repaso espaciado: vuelve a estas preguntas en 2, 7 y 30 días
Responde primero de memoria, en voz alta o por escrito, y solo después abre la respuesta modelo. Recordar con esfuerzo y espaciar el repaso son estrategias con evidencia sólida (Roediger y Karpicke, 2006; Cepeda y colegas, 2006; Dunlosky y colegas, 2013). El botón 🔁 de SABI Dots también te recuerda estas fechas.
En 2 días¿Qué significan las letras de PRIMM?
En 7 díasDiseña un ejemplo resuelto, uno con dos huecos y uno independiente para el concepto de tu grado.
En 30 días¿Por qué en CENTEC usamos las parejas piloto/navegante, si en escolares no superan el trabajo individual?
- Corrección: ¿resuelve el problema con distintos datos?
- Precisión: ¿cada paso es inequívoco?
- Eficiencia: ¿evita pasos innecesarios?, ¿usa un ciclo en vez de repetir?
- Representación: ¿las tarjetas, el diagrama o el pseudocódigo respetan las reglas?
- Explicación: ¿el estudiante dice por qué cada paso está ahí?
Ejemplo: dos niños de 5.° entregan algoritmos que dan la misma media en la prueba de la regla. Uno repite «soltar, leer, sumar» cinco veces; el otro usa REPETIR HASTA QUE intento = 5. Ambos son correctos; el segundo es más eficiente y más fácil de cambiar a 10 intentos.
Para el aula: entrevista de un minuto: «¿Qué pasa si cambio este dato?».
Matemática financiera: el algoritmo de una tabla de amortización es un ciclo con acumulador: interés = saldo × tasa; abono = cuota − interés; saldo = saldo − abono; REPETIR HASTA QUE saldo ≤ 0 (o hasta completar el número de cuotas). Preguntar «¿saldo = 0?» puede no cumplirse nunca por el redondeo: es un buen error para depurar. Construirlo en hoja de cálculo conecta álgebra, finanzas y pensamiento computacional.
Problemas tipo Saber 11: el ciclo de 6 pasos funciona como estrategia: entender qué piden, separar datos, ordenar el plan, probar con las opciones, revisar.
IA y ética: un sistema de IA también sigue procedimientos y aprende de datos. Si los datos están sesgados, sus decisiones también. Pregunta clave para 11.°: «¿Quién diseñó estas reglas, con qué datos y a quién podrían perjudicar?». Es pensamiento crítico del Proyecto FUTURO.
Proyectos SENA: documentar un proceso técnico como diagrama de flujo es una competencia laboral concreta.
- Problema real conectado con el tema y el producto de una semana de tu planeación.
- Concepto del grado según la ruta (secuencia, condicional, ciclo, variable, pseudocódigo…).
- Representación del grado: tarjetas, diagrama, pseudocódigo o bloques.
- Algoritmo completo, probado en el laboratorio con al menos dos datos distintos.
- Error esperado de los estudiantes y la pregunta de depuración que harás.
- Versión con huecos para el desvanecimiento.
- Extensión: cómo lo mejorarían (más corto, para otro caso).
Para docentes que no programan: no necesitas código. Un diagrama correcto en papel cumple el criterio «Logrado».
Cómo compartir en CENTEC (15 minutos de reunión de área):
- Presenta el problema y el algoritmo en 2 minutos.
- Un colega lo ejecuta como compañero-robot sin tu ayuda.
- El grupo hace las tres preguntas de depuración.
- Otro docente propone cómo adaptarlo a su grado o área.
- Registra la mejora en la planeación.
Liderazgo pedagógico: el docente que comparte también aprende: la explicación a un colega revela los pasos que no eran tan claros.
Clave para CENTEC: según su artículo 2, la ley se aplica a las instituciones oficiales; las instituciones privadas pueden adoptar el modelo si lo desean. CENTEC es privado: este curso es una decisión institucional de adoptarlo, no una obligación legal.
Advertencias de verificación: el texto publicado da 6 meses para reglamentar (hasta febrero de 2027), mientras una nota del Senado de junio de 2026 hablaba de 12 meses para la formación docente; el número del Diario Oficial (53.602) solo aparece en el Normograma de MinTIC. Debe confirmarse contra el Diario Oficial antes de citarlo en documentos institucionales.
Referente curricular vigente: las Orientaciones Curriculares de Tecnología e Informática del MEN (2023, actualizadas en 2026). La Guía 30 de 2008 no se verificó para este curso. Tampoco citamos números de DBA específicos: se precisan con el documento oficial.
- Fotos: solo productos (tarjetas, cuadernos, diagramas, tablero). Sin rostros, uniformes con nombre, voces ni listas de clase.
- Datos: reporta conteos («14 de 31»), nunca nombres. Usa códigos solo en tu registro privado.
- PIAR: los ajustes se describen en general («con tarjetas de imágenes»), nunca se identifica al estudiante.
- IA: no subas nombres, fotos, notas ni diagnósticos a herramientas de IA.
- Plataformas: ScratchJr se usa sin cuentas de estudiantes; si usas Scratch o Code.org con cuentas, sigue la política institucional y el consentimiento de las familias.
Si dudas: no la publiques. Consulta con coordinación académica.
- Aplica tu segundo algoritmo de la semana con PRIMM y la rutina de depuración.
- Evalúa 5 productos de estudiantes con los cinco criterios del módulo (corrección, precisión, eficiencia, representación, explicación).
- Prueba tu algoritmo propio en el laboratorio con dos datos distintos.
- Preséntalo en la reunión de área siguiendo los 5 pasos de la tarjeta «Transformar».
- Completa el registro de evidencia de este módulo y autoevalúate con la rúbrica.
Tiempo estimado: 90 minutos de estudio más la aplicación en tus clases ordinarias.
- Aplicación 1: antes ___ de ___ / después ___ de ___.
- Aplicación 2: antes ___ de ___ / después ___ de ___.
- ¿Qué criterio de la rúbrica mejoró más en tus estudiantes? ¿Cuál menos?
- ¿Qué hiciste distinto en la segunda aplicación?
- ¿Qué colega usó tu algoritmo y qué mejoró?
Compromiso: escribe una frase sobre cómo enseñarás algoritmos durante el resto del año, por ejemplo: «Cada lunes, 10 minutos del algoritmo de la semana con predicción y depuración».
«El error no nos detiene: nos enseña, nos fortalece y nos hace crecer». Y nadie puede enseñar lo que no sabe: por eso aprendiste primero.
Rúbrica de la evidencia del docente (4 niveles)
Úsala para autoevaluar tus dos aplicaciones en clase y tu algoritmo propio. Coordinación académica la usa en la retroalimentación. En revisión
| Criterio | Inicial | En desarrollo | Logrado | Transformador |
|---|---|---|---|---|
| Conexión con el tema de la semana | El algoritmo no se relaciona con el tema ni con el producto. | Se relaciona con el tema, pero no con el producto de la semana. | Parte del tema y del producto de la semana. | Además conecta con la vida real del barrio o con otra área. |
| Nivel del concepto acorde al grado | Concepto muy por encima o por debajo del grado. | Concepto del grado, mal dosificado (muchos pasos o conceptos nuevos). | Concepto de la ruta del grado, un concepto nuevo por sesión. | Además retoma conceptos anteriores de forma espaciada. |
| Representación correcta | Tarjetas, diagrama o pseudocódigo con errores de estructura. | Representación adecuada con 1 o 2 errores (rama faltante, flecha suelta). | Representación del grado, sin errores de estructura. | Además, el estudiante traduce entre dos representaciones. |
| Prueba y depuración visibles | No hay prueba ni corrección. | Se probó, pero no queda registro del error encontrado. | Hay prueba con compañero-robot o traza y una corrección registrada. | Los estudiantes usan solos la rutina de depuración y explican lo aprendido. |
| Evidencia auténtica de estudiantes | Sin productos de estudiantes o con datos personales. | Productos de pocos estudiantes, sin contexto. | Productos de la clase con fecha y contexto, sin rostros ni nombres. | Muestra la variedad del grupo, incluidos estudiantes con ajustes del PIAR, sin identificarlos. |
| Reflexión con datos | Opiniones sin datos («les encantó»). | Un dato aislado sin comparación. | Datos de antes y después, error frecuente y una decisión concreta. | Además explica los límites del dato y planea cómo comprobar el ajuste. |
| Aporte a colegas | No se comparte. | Se comparte sin explicación. | Se comparte el algoritmo con instrucciones de uso. | Un colega lo adapta a su grado o área y se registra la mejora. |
Señales de alerta (revisión de la evidencia)
- Evidencias sin contexto de aula: sin grado, semana, tema ni producto.
- Textos genéricos de IA sin adaptación al grupo ni a la planeación.
- Todo completado en pocos minutos, sin tiempo real de aplicación.
- Datos de antes y después idénticos en todas las evidencias o «redondos» sin explicación.
Registro de mi evidencia del curso
La evidencia final tiene dos partes: (a) dos «Algoritmos de la semana» aplicados con tu curso (foto del producto sin rostros, rúbrica aplicada y reflexión con datos) y (b) un algoritmo o diagrama propio de tu área, compartido con colegas. Este registro se guarda solo en este dispositivo; copia el resumen y envíalo a coordinación académica por el canal institucional. Crúzalo con «✔ Preparé esta semana» de la planeación. El reto de 7 días de SABI Dots (botón inferior) también guarda tus evidencias diarias.
«Si no sé, aprendo»: plan de autoaprendizaje en 4 semanas
Nadie puede enseñar lo que no sabe, y nadie nace sabiendo algoritmos. Este plan usa solo recursos gratuitos verificados. Dedica 30 minutos dos veces por semana. En revisión
| Semana | Recurso | Qué hacer |
|---|---|---|
| 1 | CS Unplugged (Universidad de Canterbury, Nueva Zelanda) · csunplugged.org | Haz tú una actividad desconectada sobre algoritmos o búsqueda y llévala a clase con tus materiales. |
| 1 | Orientaciones Curriculares de Tecnología e Informática (MEN, Colombia Aprende; publicadas en 2023 y actualizadas en 2026) | Busca qué se espera en pensamiento computacional para tu ciclo, de preescolar a media. |
| 2 | Code.org CS Fundamentals, cursos A a F · code.org/csf | Gratis, un curso por grado de primaria; el curso B es mayormente desconectado. Para 5 a 8 años existe Pre-reader Express. Haz tú las primeras lecciones del curso de tu grado. |
| 2 | ScratchJr (Scratch Foundation) · scratchjr.org | Gratis, para 5 a 7 años, en iPad, Android y Chromebook. Programa una secuencia de 5 bloques y luego un ciclo. |
| 3 | Bebras · bebras.org | Tareas de pensamiento computacional por edad, desde 6 a 8 años. Úsalas como diagnóstico en papel antes y después. |
| 3 | Colombia Programa (MinTIC y British Council) · mintic.gov.co/colombiaprograma | 79 guías de pensamiento computacional de Transición a 11.°, incluida una «Guía 0» para docentes. Las guías no indican fecha y las convocatorias de formación se han dirigido sobre todo a colegios oficiales. |
| 4 | Este laboratorio y tu planeación | Crea tu algoritmo propio, ejecútalo con dos datos distintos y compártelo en reunión de área. |
Libro de referencia (no gratuito): Bers, M. (2018). Coding as a Playground. Routledge.
Tres instrucciones (prompts) de IA que te hacen pensar a ti
- Docente como predictor: «Te doy mi algoritmo desconectado para 2.°: [pasos]. NO lo corrijas. Hazme 5 preguntas que me obliguen a predecir dónde se equivocarán los niños de 7 años y por qué».
- Desvanecimiento: «Para el concepto “bucle” en 3.°, propón un ejemplo resuelto, una versión con 2 huecos y un problema libre. Luego dime qué carga cognitiva extra tiene cada uno. Yo decidiré cuál usar y lo justificaré».
- Abogado del diablo: «Esta es mi planeación con PRIMM: [texto]. Actúa como evaluador escéptico. Señala 3 supuestos sin evidencia y 1 neuromito, si lo hay. Cita solo fuentes verificables o di “no sé”».
🔁 Repaso espaciado: vuelve a estas preguntas en 2, 7 y 30 días
Responde primero de memoria, en voz alta o por escrito, y solo después abre la respuesta modelo. Recordar con esfuerzo y espaciar el repaso son estrategias con evidencia sólida (Roediger y Karpicke, 2006; Cepeda y colegas, 2006; Dunlosky y colegas, 2013). El botón 🔁 de SABI Dots también te recuerda estas fechas.
En 2 díasNombra los cinco criterios para evaluar un algoritmo de estudiante.
En 7 días¿La Ley 2626 de 2026 obliga a CENTEC? Explica.
En 30 díasEscribe de memoria las tres reglas de privacidad para tu evidencia.
Fuentes del curso
- Scherer, R., Siddiq, F. y Sánchez Viveros, B. (2019). The cognitive benefits of learning computer programming: A meta-analysis of transfer effects. Journal of Educational Psychology, 111(5), 764-792. DOI 10.1037/edu0000314
- Sun, L., Hu, L. y Zhou, D. (2021). Which way of design programming activities is more effective to promote K-12 students' computational thinking skills? A meta-analysis. Journal of Computer Assisted Learning, 37(4), 1048-1062. DOI 10.1111/jcal.12545
- Chen, P., Yang, D., Metwally, A. H. S., Lavonen, J. y Wang, X. (2023). Fostering computational thinking through unplugged activities: A systematic literature review and meta-analysis. International Journal of STEM Education, 10, 47. DOI 10.1186/s40594-023-00434-7
- Li, F., Wang, X., He, X., Cheng, L. y Wang, Y. (2022). The effectiveness of unplugged activities and programming exercises in computational thinking education: A meta-analysis. Education and Information Technologies, 27(6), 7993-8013. DOI 10.1007/s10639-022-10915-x
- del Olmo-Muñoz, J., Cózar-Gutiérrez, R. y González-Calero, J. A. (2020). Computational thinking through unplugged activities in early years of Primary Education. Computers & Education, 150, 103832. DOI 10.1016/j.compedu.2020.103832
- Bers, M. U., Flannery, L., Kazakoff, E. R. y Sullivan, A. (2014). Computational thinking and tinkering: Exploration of an early childhood robotics curriculum. Computers & Education, 72, 145-157. DOI 10.1016/j.compedu.2013.10.020
- Brennan, K. y Resnick, M. (2012). New frameworks for studying and assessing the development of computational thinking. Reunión anual de la AERA.
- Sentance, S., Waite, J. y Kallia, M. (2019). Teaching computer programming with PRIMM: A sociocultural perspective. Computer Science Education, 29(2-3), 136-176. DOI 10.1080/08993408.2019.1608781
- Sweller, J., van Merriënboer, J. J. G. y Paas, F. (2019). Cognitive architecture and instructional design: 20 years later. Educational Psychology Review, 31(2), 261-292. DOI 10.1007/s10648-019-09465-5 · Renkl, A. y Atkinson, R. K. (2003). Educational Psychologist, 38(1), 15-22.
- Rosenshine, B. (2012). Principles of Instruction. American Educator, 36(1), 12-39. · Raj, A. G. S., Patel, J. M., Halverson, R. y Halverson, E. R. (2018). Role of live-coding in learning introductory programming. Koli Calling. DOI 10.1145/3279720.3279725
- Umapathy, K. y Ritzhaupt, A. D. (2017). A meta-analysis of pair-programming in computer programming courses: Implications for educational practice. ACM Transactions on Computing Education, 17(4). DOI 10.1145/2996201
- Sun, C., Yang, S. y Becker, B. (2024). Debugging in computational thinking: A meta-analysis on the effects of interventions on debugging skills. Journal of Educational Computing Research, 62(4). DOI 10.1177/07356331241227793
- Dagienė, V., Sentance, S. y Stupurienė, G. (2017). Developing a two-dimensional categorization system for educational tasks in informatics. Informatica, 28(1), 23-44. DOI 10.15388/Informatica.2017.119
- Pólya, G. (1945). How to Solve It. Princeton University Press.
- Roediger, H. L. y Karpicke, J. D. (2006). Perspectives on Psychological Science, 1(3). DOI 10.1111/j.1745-6916.2006.00012.x · Cepeda, N. J. y colegas (2006). Psychological Bulletin, 132(3), 354-380. DOI 10.1037/0033-2909.132.3.354 · Dunlosky, J. y colegas (2013). Psychological Science in the Public Interest, 14(1), 4-58. DOI 10.1177/1529100612453266
- Clark, J. M. y Paivio, A. (1991). Educational Psychology Review, 3(3), 149-210. · Dekker, S., Lee, N. C., Howard-Jones, P. y Jolles, J. (2012). Frontiers in Psychology, 3, 429. DOI 10.3389/fpsyg.2012.00429
- Colombia: Ley 2626 de 2026 (Ley de Educación Digital; verificar en el Diario Oficial) · Ley 1581 de 2012 · MEN, Orientaciones Curriculares de Tecnología e Informática (2023, actualizadas en 2026).
Los DOI provienen de la investigación verificada del curso (29 de octubre de 2026) y el Dot auditor los volvió a contrastar en páginas de editor y repositorios el 30 de octubre de 2026 (ver docs/revision/curso30.md). Etiquetas: EVIDENCIA SÓLIDA EVIDENCIA EMERGENTE MARCO CONCEPTUAL.